データサイエンス教育プログラム応用基礎レベル（経営学部）

名古屋商科大学経営学部において、数理・データサイエンス・AI に関する知識及び技術について体系的な教育を行い、数理・データサイエンス・AI を活用して課題を解決するための実践的な能力を育成することを目的としたプログラムです。

プログラム名称

データサイエンス教育プログラム　応用基礎レベル（経営学部）

身に付けることができる能力

AI（Artificial Intelligence）は、今後の情報化社会を支える革新的な技術となりうる可能性を秘めています。本プログラムではAIのコア技術である機械学習の教育を通じて、情報化社会の動向を理解し新たなビジネスを創出するイノベーティブなリーダーの育成を目指します。学生は、アクティブラーニングを通して機械学習の基礎を学び、自分のPCを使ってPythonを用いてグループでプログラムを作成し、仲間と共同で問題解決する力を養います。

本プログラムを学ぶことで数理・データサイエンス・AI教育の応用基礎レベルの「1. データ表現とアルゴリズム」、「2. AI・データサイエンス基礎」、「3. AI・データサイエンス実践」の内容をバランスよく学ぶことができ、目的に応じて適切なデータ収集・抽出・分析を行う能力やAI技術を活用し課題解決につなげる能力を涵養します。本プログラムを修了することにより、応用基礎レベルの数理を理解し、データサイエンスそしてAIをビジネスの現場で活用する力を身に付けることができます。

修了要件

経営学部を対象に「AI実践」の1科目、4単位を修得することを修了要件とする。

授業科目と授業方法（シラバス2023）

AI実践

身に付けられる内容と対応する科目

数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム（応用基礎レベル）と本プログラムとの対応

	授業内容	対応する科目
1	データサイエンスとして、統計学を始め様々なデータ処理に関する知識である「数学基礎（統計数理、線形代数、微分積分）」に加え、AIを実現するための手段として「アルゴリズム」、「データ表現」、「プログラミング基礎」の概念や知識の習得を目指す。	AI実践
2	AIの歴史から多岐に渡る技術種類や応用分野、更には研究やビジネスの現場において実際にAIを活用する際の構築から運用までの一連の流れを知識として習得するAI基礎的なものに加え、「データサイエンス基礎」、「機械学習の基礎と展望」、及び「深層学習の基礎と展望」から構成される。	AI実践
3	本認定制度が育成目標として掲げる「データを人や社会にかかわる課題の解決に活用できる人材」に関する理解や認識の向上に資する実践の場を通じた学習体験を行う学修項目群。応用基礎コアのなかでも特に重要な学修項目群であり、「データエンジニアリング基礎」、及び「データ・ＡＩ活用企画・実施・評価」から構成される。	AI実践

自己点検・評価

2023年度終了時に実施

数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）申請書

2024年度申請予定

データサイエンス教育プログラム　リテラシーレベル

データサイエンス教育プログラムリテラシーレベル | 学部学科 | 名古屋商科大学 - AACSB国際認証校

名古屋商科大学
https://www.nucba.ac.jp/academic/data_science_program.html

データサイエンス教育プログラム 応用基礎レベル（経営学部）