経営学部

データサイエンスとは

データサイエンスとは、多くの学問領域において科学的手法、プロセス、アルゴリズム、システムを使い、様々なデータから知見や洞察を引き出そうとする研究分野です。企業経営におけるデータサイエンスは、企業が持つ消費者データなどの大量のデータをシステムで分析して価値を算出することを目指します。インターネットが普及し世の中の様々な情報がデータ化されたことにより、今や多くの企業がデータサイエンスの重要性に気づき、活用し始めています。データサイエンスの構成要素としては以下の3つがあります。

データから新たな価値を創造できる文理融合型の人材を育成

企業経営やビジネスに関する知識の修得だけでなく、企業が持つ多様なデータを可視化し、課題解決スキルを身につけた人材を育成する専攻課程です。経営学、統計学、データ分析、AIなどの科目をMBA流のケースメソッドで体系的に学び、現実のビジネスに応用する力を養います。

授業、セミナー、資格対策で基礎から学ぶ

データサイエンス専攻には、基礎数学、統計学、経営科学、プログラミング、AI関連科目に関する授業を体系的に履修できる環境が整っています。学生は授業の中で、基礎的なITの知識や企業経営の仕組みについて学ぶと共に、システムを経営に活用する能力を養っていきます。また、2年次からは専門知識を持つ教員のセミナーに所属して、データサイエンスについてより高度な知識を修得するとともに、資格対策講座をを活用し、ITパスポート試験、情報処理技術者能力認定試験、G検定などの資格取得を目指します。

セミナー紹介

韓尚憲教授のセミナーには主に経営学部経営情報学科の学生が所属し、データサイエンスの分野において重要となるオペレーションズシステムの手法やプログラミングなどを学びます。2年次ではITパスポートの資格勉強をはじめ、希望者を募りグループでコンピュータ言語の勉強をしています。韓教授のセミナーに所属する学生は、セミナーで学んだ知識を活かし、今までに「プログラミングを用いた意思決定支援ツール開発」や「個人情報を含むネットセキュリティ問題に対する対策」というような研究テーマで卒業論文を執筆しています。

データサイエンス教育プログラム