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大学選びの落とし穴《ネーミング編》
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長い名称の前にまず短い学部名、そう恐ろしいほどシンプルな「漢字1文字」学部名からお話ししましょう。クラシックな雰囲気を醸して安心感がありますね。ただ今は21世紀の令和時代、もう少し長くても許されると思...
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Google、Amazon、Facebook（Instagram）、Apple、これらを使わずに一日を過ごす人はもう居ないですよね？これらの頭文字をとって「GAFA」と呼ばれる企業に共通しているのはデータサイエンス。そう、巨大な消費者の行動データを解析して、グループ分け（クラスタリング）を行いながら実験を繰り返し行うのです。この背後に必要なものは「仮説」です。例えば、こういった行動をする人（「深夜」に「仕事」を入力する「30代」）はこれが好き（「転職」に有利な「資格」を探している）、といったような仮説をもとにした実験を繰り返し行うのです。もしくは、A/Bテストと呼ばれる比較実験を行いながら最も好ましい結果を生み出す条件の組み合わせ（価格/場所/画像/文字）を探索しているのです。
こうした巨大な行動データ（ビックデータ）を利用して実験を自動化する方法は比較的単純な上に応用範囲が恐ろしいほど広く、世界中の企業が注目しているのです。このデータサイエンスとも呼ばれる領域は、新しい言葉に聞こえますが、文系の仕事における情報科学（データサイエンス）とは、まさに「経営情報学」のことです。文系の皆さんデータサイエンスが気になったら経営情報学で勉強しましょう！
