文理融合のデータサイエンス教育が始まる

近年、データサイエンスが人気ですが、データサイエンスという領域は文系でも理系でもなく、分析的考察とプログラミングと価値創造の3つで構成されています（明確な定義はまたご紹介します）まず、分析的考察とは、消費者の行動データを利用した実験を通じてパターンや法則などを検出することになります。極論を言うと、集計・グラフ化といったデータの可視化です。ただ、分析ばかりしていては単なる自己満足。何も生み出しませんので、次の価値創造が最も重要になります。ビジネス（経営）を理解しながら、可視化したデータをもとに収益を高める方策を検討するのです。

ここまでの流れはどの企業でも日常的に行っているのですが、データ処理や分析は結構手間暇かかる（99%の時間はここに費やされている）ので、その部分を半自動化させようと試みるのがプログラミングです。なぜ今までできなかったのか？データを処理して保存する装置、要はIT機器の能力が飛躍的に向上したため、私たちのパソコンでも可能になったのです。